一词最初是在1956年于达特茅斯学会上被提出，而这一技术能算作是计算机科学的一个分支。目前人工智能大致上可以分为两大部分，即前端交互技术与后端人工智能技术。前端交互技术最重要的包含语音、体感、视觉与思考，也就是赋予设备听觉、感知、视觉与思想的类人功能，让设备与人可以更自然的进行交互；后端人工智能则最重要的包含核心

  长期以来，人工智能技术尽管发展迅速，甚至一度创造出AlphaGO来战胜了人类的围棋高手，但人工智能的落地难却是一直摆在这项技术面前的难题。而今，智能家居的出现给了人工智能技术一个落地的场景。

  近期科技部发布的《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，便公布了首批人工智能示范应用的十大场景，这中间还包括智能家居、无人驾驶等。

  人工智能与智能家居相结合，带来了两个巨大的变革，一个是新的交互方式，另一个是新的感知。

  新的交互比如智能语音、智能视觉交互方式，通过人机对话的方式，或者让设备看见自己从而进行识别。通过这一些交互的方式，能够让智能家居更懂用户。

  而新的感知则是通过大数据或传感器来让设备从过去的被动式响应，慢慢向主动式响应发展，通过对外收集的数据，让智能家居能够感知到外部环境的变化，可以多维度了解用户当前所处的场景，从而为用户更好的提供更加场景化与个性化的服务。

  比如智能空调能够准确的通过室外环境温湿度来自动调节自身的温度情况，并且给予用户个性化的室内居家环境。又比如智能扫地机器人采取了激光导航技术，能够在一定程度上帮助扫地机器人做定位、建模、路径规划，并且搭配上更好适应居家环境的SLAM算法，自动定位当下的位置。用户也能够最终靠远程控制与管理，查看扫地机器人的工作状态。

  显然，人工智能技术应用在家电当中可以焕发无限可能。不过从AI技术本身的发展来看，在通用技术、通用平台等方面仍有许多地方有待突破。

  比如数据流通与协同感知还有待提升，由于数据流通的限制，让许多高价值数据难以得到一定效果的利用。而在感知环节，尽管各类传感器已经有相对成熟的产品，但缺乏高度集成、同意感知协调的中控系统，这也让传感器收集到的数据没有办法进行一体化采集、加工与分析。

  同时，人工智能技术本身还处于初级阶段，对于高层次的人工意识、情绪感知环节并无显著的突破，这阻碍了人机交互的进一步发展。

  最后是智能硬件平台应用性与自主化存在差距，受限于初级人工智能，导致智能家居短期内难以拥有接近于人的推理学习与分析能力，也没有接近人的判断力，更没办法做到接近人的执行力。

  当人工智能解决了这些技术瓶颈，再与智能家居有机的结合起来，这样一来，才算得上是真正的“AI级”家居。

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