作为当前科技热点，近几年来，国内多家主流科技厂商纷纷将目光锁定在人工智能的重要领域知识图谱的产品研制。在马上就要来临的阿里云栖大会上，阿里巴巴也打造了以“知识图谱技术平台与应用实践”为主体的知识图谱专场，与大家一起探讨知识图谱的前世今生。

  本次大会知识图谱专场邀请到了来自新加坡科技局、清华大学、浙江大学、东南大学等国内外高校研究所的学界教授和来自狗尾草的业界专家，就知识图谱的演进、知识图谱的挑战与机遇、知识图谱的生态和社区建设等热点话题进行讨论与分享。除此之外，在本届大会上，阿里巴巴将首次以官方身份隆重推出“阿里知识图谱”，对外披露阿里是如何不断以技术创新构建知识图谱，推动移动搜索与阿里电商生态升级的。

  作为科技行业巨头，阿里巴巴生态里积累了海量的商品数据，结合最前沿的推理和自然语言处理技术，阿里成功打造出了国内最顶尖的电商域商品知识图谱。借助阿里知识图谱的建设，阿里电子商务平台管控将从过去的“巡检”模式升级为发布端实时逐一检查。在海量的商品发布量的挑战下，最大可能地借助大数据和AI阻止坏人和问题商品进入阿里生态。即便同时面临问题商家实时的对弈、变异和恶意攻击等诸多挑战，知识图谱仍就保持着每天千万级别的拦截量，亿级别的全量智能审核次数，在滥发、侵权、合规、假货、营业范围等多个场景全面与问题卖家正面交锋，实时对弈。为了最大限度地保护知识产权，维护消费者权益，阿里还对知识图谱推理引擎技术提出了智能化、自学习、毫秒级响应、可解释等更高地技术方面的要求，实现良好的社会效益。

  此外，在非电商领域，阿里巴巴有通用知识图谱-神马知识图谱，涵盖人、地点、事物等实体和概念及相互关系。神马知识图谱主要服务神马搜索业务，也为UC头条、高德地图等非电商业务提供数据支持，让通用信息服务走向智能化。

  本届阿里云栖大会知识图谱专场将于10月14日下午13:30于E-1-3开启，掀起知识图谱领域的科技风暴。阿里巴巴始终致力于从“互联网+模式”的商业模式创新引领者转变成为科学技术创新的引领者，在知识图谱领域，阿里巴巴也将与技术专家携手，共同培育打造开放领先的知识图谱社区。

  互联网正从仅包含网页和网页之间超链接的文档万维网(DocumentWeb)转变成包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网(DataWeb)。在这个背景下，Google、百度和搜狗等搜索引擎公司纷纷以此为基础构建知识图谱，分别为KnowledgeGraph、知心和知立方，来改进搜索质量，从而拉开了语义搜索的序幕。

  知识是人类通过观察、学习和思考有关客观世界的各种现象而获得和总结出的所有事实、概念、规则或原则的集合；知识图谱已成为推动机器基于人类知识获取认知能力的重要方法，并将慢慢的变成为未来智能社会的重要生产资料。知识图谱不仅是人工智能的重要基石，还能推动智能发展以及是强AI发展的核心驱动力之一。

  今天，阿里云栖大会南京峰会正式召开，现场的真的可以用摩肩接踵来形容。此次大会主题为“飞天智能”，包含主论坛以及江苏新制造、大数据、教育、政务、云生态等多个分论坛，主要涉及阿里巴巴江苏总部正式落户南京并产生众多合作、人工智能大数据云计算等技术推进传统工业制造企业人机一体化智能系统的转型升级及飞天专有云，函数计算，一站式视频SDK和麒麟液冷...

  人机对抗技术一直是国内外人工智能研究的热点,人类借鉴机器智能的发展过程，提升自身的智能水平，进而推动整个社会由信息化向智能化发展。1936年人工智能之父阿兰图灵提出“图灵测定”之后，人机对抗成为了衡量只能发展水平的标准。本文介绍了人机对抗的内涵及机理、模型及关键技术和应用及挑战。

  本文初探Redis，大概整理出了Redis的知识图谱，对照之下不难发现Redis居然有这么多的知识点需要学习;接着我们分析了Redis的优缺点，知道了其基于内存的高效的读写速度和丰富的数据类型，也分析了Redis面对数据一致性、缓存穿透、缓存雪崩等问题时该怎么样处理;我们不难发现了Redis的过期策略和缓存淘汰机制。

  近日，Tartu大学计算机科学系计算神经学小组的学者在robohub网站发表文章，阐述了他们对DeepMindAI算法的复现。在arXiv发表的原始论文中，描述了一个单个的网络，它能够自我学习从而自动的玩一些老的电视游戏。它仅仅通过屏幕上面的图像和游戏中的分数是否上升下降，从而做出选择性的动作。